איך להשיג את העבודה הראשונה שלך במדעי נתונים?

כיצד ניתן להשיג את עבודתה הראשונה ברמת כניסה כמדעני נתונים או מנתחת נתונים? אם תגלול בפורומים של מדעי נתונים, תמצא שאלות רבות סביב נושא זה. קוראי בלוג מדעי הנתונים שלי (data36.com) שואלים אותי אותו מדי פעם. ואני יכול לומר לכם שזו בעיה תקפה לחלוטין!

החלטתי לסכם את תשובותיי לכל השאלות העיקריות!

חדש! יצרתי קורס וידאו מקיף (בחינם) שיעזור לכם להתחיל בעבודה עם Data Science. לחץ כאן למידע נוסף: כיצד להפוך למדען נתונים.

הרשמו כאן (בחינם): https://data36.com/how-to-become-a-data-scientist/

מספר 1: מהן הכישורים והכלים החשובים ביותר של מדעני נתונים? ואיך אתה יכול להשיג אותם?

חדשות טובות - חדשות רעות.

אני אתחיל עם הרע. ב 90% מהמקרים, הכישורים שהם מלמדים אותך באוניברסיטאות לא ממש מועילים בפרויקטים של מדעי נתונים אמיתיים. כפי שכבר כתבתי מספר פעמים, בפרויקטים אמיתיים דרושים 4 כישורי קידוד נתונים:

  • שורת פקודה / שורת פקודה
  • פייתון
  • SQL
  • ר
  • (ולפעמים ג'אווה)
מקור: KDnuggets

אילו 2 או 3 תמצאו מועילים באמת תלוי בחברה ... אבל אם למדת אחת, יהיה הרבה יותר קל ללמוד אחרת.

אז השאלה הגדולה הראשונה היא: איך אתה יכול להשיג את הכלים האלה? הנה מגיעות החדשות הטובות! כל הכלים הללו הם בחינם! זה אומר שאתה יכול להוריד, להתקין ולהשתמש בהם מבלי לשלם עבורם אגורה. אתה יכול להתאמן, לבנות פרויקט תחביב נתונים או כל דבר אחר!

כתבתי לאחרונה מאמר שלב אחר שלב כיצד להתקין כלים אלה במחשב שלך. בדוק את זה כאן.

# 2: איך ללמוד?

ישנן שתי דרכים עיקריות ללמוד מדעי נתונים בקלות וביעילות בעלות.

1: ספרים.

בית ספר ישן קינדה, אך עדיין דרך טובה ללמוד. מתוך ספרים אתה יכול לקבל ידע מאוד ממוקד, מאוד מפורט על ניתוח נתונים מקוון, נתונים סטטיסטיים, קידוד נתונים וכו '... הדגשתי 7 ספרים עליהם אני ממליץ במאמר הקודם שלי, כאן.

אני ממליץ על 7 ספרי הנתונים המובילים

שני: סמינרים מקוונים וקורסי וידיאו.

קורסים מקוונים למדעי נתונים מגיעים עם מחירים הוגנים (10- $ 500 $) והם מכסים נושאים שונים החל מקידוד נתונים לבינה עסקית. אם אינך רוצה לבזבז כסף על זה בהתחלה, רשמתי קורסים וחומרי לימוד בחינם בפוסט זה.

(שלישי: הקורס "חודש נתונים מדען ג'וניור" הראשון יצרתי קורס מדעי נתונים מקוון בן 6 שבועות המיועד למדעני נתונים לתרגול ולפתור משימות נאמנות לחיים במערך נתונים נאמן: החודש הראשון של מדען ג'וניור דאטה .)

מס '3: כיצד להתאמן וכיצד להשיג ניסיון חיים אמיתי

זה טריקי, נכון? כל חברה רוצה שיהיו אנשים עם לפחות קצת ניסיון אמיתי בחיים ... אבל איך תקבלו ניסיון בחיים אמיתיים, אם אתם זקוקים לניסיון אמיתי בחיים כדי לקבל את העבודה הראשונה שלכם? לתפוס קלאסי -22. והתשובה היא: פרויקטים של חיות מחמד.

"פרויקט לחיות מחמד" פירושו שאתה מעלה רעיון לפרוייקט נתונים שגורם לך להתרגש. ואז אתה פשוט מתחיל לבנות את זה. אתה יכול לחשוב על זה כסטארט-אפ קטן, אך וודא שאתה ממשיך להתמקד בחלק מדעי הנתונים של הפרויקט ותוכל פשוט להתעלם מהחלק העסקי. להעניק לכם כמה רעיונות, הנה כמה מפרויקטים של חיות המחמד שלי מהשנים האחרונות:

  • בניתי תסריט שעוקב אחר אתר נדל"ן ושלחתי אלי בדוא"ל את הדילים הטובים ביותר בזמן אמת - כדי שאוכל להשיג את העסקאות הללו לפני כולם.
  • בניתי תסריט שמשך את כל המאמרים מ ABC, BBC ו- CNN, ובהתבסס על המילים ששימשו, חיברתי את המאמרים שהיו בערך אותו נושא בדיוק בשלושת פורטלי החדשות השונים.
  • בניתי צ'טוט לומד עצמי בפיתון. (עם זאת, זה לא חכם מדי - מכיוון שעוד לא אימנתי אותו.)

תהיה יצירתי! מצא לעצמך פרויקט לחיות מחמד בנושא מדע נתונים והתחל לקודד! אם אתה פוגע בקיר בבעיית קידוד - זה יכול לקרות בקלות, כשאתה מתחיל ללמוד שפת נתונים חדשה - פשוט השתמש ב- google ו / או זרימת stackover. דוגמא אחת קצרה שלי - על מידת היעילות של זרימת stackover:

צד שמאל: השאלה שלי - צד ימין: התשובה (תוך 7 דקות)

שימו לב לחותמת הזמן! שלחתי סוג של שאלה מסובכת והחזרתי את התשובה תוך 7 דקות. הדבר היחיד שהייתי צריך לעשות זה להעתיק את הקוד בקוד הייצור והבום שלי, זה פשוט עבד!

(הערה: Cross Validated הוא פורום נהדר נוסף לשאלות בנושא מדעי נתונים.)

+ 1 הצעה:

גם אם זה קצת קשה, נסה להשיג מנטור. אם יתמזל מזלך, תמצא מישהו שעובד בתפקיד מדען נתונים בחברה נחמדה ויכול לבלות איתך שעה שבועית או דו שבועית ולדון או ללמד דברים.

מס '4: לאן ואיך אתה שולח את בקשת העבודה הראשונה שלך?

אם לא הצלחת למצוא מנטור, אתה עדיין יכול למצוא את הראשון שלך בחברה הראשונה שלך. זו תהיה העבודה הראשונה שלך בנושא מדעי נתונים, אז אני מציע לא להתמקד בכסף גדול או באווירת סטארט-אפ מפוארת במיוחד. התמקדו במציאת סביבה בה תוכלו ללמוד ולשפר את עצמכם.

משימת העבודה הראשונה שלך למדעי נתונים בחברה רב לאומית עשויה לא להתיישר עם הרעיון הזה, מכיוון שאנשים שם בדרך כלל עסוקים מדי בדברים שלהם, כך שלא יהיה להם זמן או מוטיבציה לעזור לך להשתפר (כמובן, תמיד יש חריגים).

התחלה בהפעלה זעירה כאיש נתונים ראשון בצוות זה גם לא רעיון טוב, מכיוון שלחברות אלה אין חבר'ה בכירים למידע ללמוד מהן.

אני ממליץ לך להתמקד בחברות בגודל 50-500. זה הממוצע הזהוב. מדעני נתונים בכירים נמצאים על הסיפון, אך הם לא עסוקים מדי בכדי לעזור וללמד אותך.

אוקיי, מצאת כמה חברות טובות ... כיצד להגיש בקשה? כמה עקרונות עבור קורות החיים שלך: הדגישו את המיומנויות והפרויקטים שלכם, ולא את הניסיון שלכם (מכיוון שעדיין אין לכם יותר מדי שנים להעלות על הנייר). רשמו את שפות הקידוד הרלוונטיות (SQL ו- Python), אתם משתמשים וקשרו כמה ממוסדות הגיתוב הקשורים אליכם, כך שתוכלו להראות שבאמת השתמשתם בשפה זו.

כמו כן, ברוב המקרים חברות מבקשות מכתב כיסוי. זו כמובן הזדמנות טובה להביע את התלהבותך, אך תוכל להוסיף גם פרטים פרקטיים, כמו מה היית עושה בשבועות הראשונים שלך אם היית מתקבל לעבודה. (למשל: "כשאני מסתכל על זרימת ההרשמה שלך, הייתי מניח שדף האינטרנט ____ ממלא תפקיד חשוב. בשבועות הראשונים שלי הייתי מבצע ___, ___ ו- ___ (ניתוחים ספציפיים) כדי להוכיח את ההשערה הזו ולהבין אותה יותר לעומק. זה יכול לעזור לחברה לשפר את _____ ובסופו של דבר לדחוף את _____ KPIs. ")

אני מקווה שזה יביא לך ראיון עבודה, שבו אתה יכול לשוחח קצת על פרויקטים של חיית המחמד שלך, על הצעות למכתב השער שלך, אבל זה בעיקר על בדיקת התאמה לאישיות וכנראה גם מבחן מיומנות בסיסי. אם התאמנת מספיק, תעביר את זה ... אבל אם אתה טיפוס עצבני ואתה רוצה להתאמן יותר, אתה יכול לעשות זאת באתר hackerrank.com.

סיכום

ובכן זהו זה. אני יודע שזה נשמע קל יותר כשכתוב, אבל אם אתה באמת נחוש בדעת נתונים, זו לא תהיה בעיה לגרום לזה לקרות! בהצלחה עם זה!

אם אתה רוצה לנסות, איך זה להיות מדען נתונים זוטר בהפעלה אמיתית לחיים, עיין בקורס שלי למדעי נתונים מקוון בן 6 שבועות: החודש הראשון של מדען הנתונים של ג'וניור!

ואם אתה רוצה ללמוד יותר על מדעי נתונים, בדוק את הבלוג שלי (data36.com) ו / או הירשם לניוזלטר שלי! ואל תחמיץ את סדרת הדרכות הקידוד החדשה שלי: SQL לניתוח נתונים!

תודה שקראתם!

נהנית מהכתבה? אנא פשוט הודע לי על ידי לחיצה על למטה. זה גם עוזר לאנשים אחרים לראות את הסיפור!

טומי מיסטר המחבר של data36.com טוויטר: @ data36_com